Latent class analysis (LCA) has evolved from a categorical data tool to a broader mixture modeling framework. This volume, part of the CILVR series, highlights LCA's growth, inspired by C. Mitchell Dayton's contributions, and explores its future in defining subpopulations and integrating measured and latent variables.
Ik heb een vraag over het boek:
'Advances in Latent Class Analysis - '.
Vul het onderstaande formulier in.
We zullen zo spoedig mogelijk antwoorden.
Wij respecteren je privacy
We gebruiken cookies om bezoek te meten, Boekstra te verbeteren en om advertenties van Google op je interesses af te stemmen. Je kunt de site hoe dan ook gewoon blijven gebruiken — ook als je weigert. Meer info
